Working capital · IA nativa · IDP + 22 superfícies

22 momentos onde a IA opera dentro do seu programa de working capital.

Não é "AI everywhere" — é IA aplicada nos pontos onde uma decisão precisa de mais do que um dashboard. Catalogado, auditável, e honesto sobre o que é Claude e o que é heurística determinística.

Experimentar em app.advanta.pt Ver as 22 superfícies ↓
22 superfícies
distintas, em produção
~30%
chamadas a Claude Sonnet 4
~70%
heurísticas determinísticas
€15/mês
custo típico em LLM

Demo interactivo

Teste o motor de sugestão de taxas em tempo real

Ajuste os 3 parâmetros à esquerda · o modelo logístico calcula a oferta óptima · sem chamadas à rede · 100% determinístico.

Inputs
Valor da factura €100.000
€5k€500k
Dias até vencimento D+75
15d120d
Histórico do fornecedor Médio · 65% aceitação
Frio · 30%Quente · 95%

Carregue acima para uma análise sobre porque é que estes números fazem sentido.

Recomendação IA
Pague o fornecedor em D+30 em vez de D+75
Com desconto de 1,40% €1.400 sobre a factura
Yield líquido p/ a sua empresa
€1.190
após 15% Advanta
APR equivalente
11,4%
vs 2% no banco
Prob. de aceitação
71%
modelo logístico
Fornecedor recebe
€98.600
em vez de €100.000 em D+75
→
A sua empresa captura
€1.400
em 45 dias menos de capital parado
→
Advanta cobra
€210
15% do yield · €0 fixo

Algoritmo determinístico · regressão logística com priors da plataforma. Ver a matemática completa →

Catálogo completo

Cada superfície faz uma coisa, bem

Agrupadas por momento do fluxo: o que entra, o que se decide, o que sai, e o que se relata. Cada cartão marca se a IA é LLM (Claude) ou det. (determinística).

01

Entrada · converter documentos em dados

LLM domina

Extracção de facturas

LLM

Largue um PDF. Claude vision lê fornecedor, NIF, totais, IBAN, ATCUD, linhas, datas. Devolve confiança por campo + anomalias detectadas.

Em /invoices/review

Inteligência contratual

LLM

Master agreements lidos pela IA. Extrai termos de pagamento, cláusulas de desconto antecipado, penalizações, jurisdição, red flags para o legal.

Tab em cada fornecedor

De-duplicação de fornecedores

det.

Match exacto por (NIF + país), Jaccard nas razões sociais, domínio de email. Sugere merges no upload — evita yield fragmentado entre duplicados.

No fluxo de upload

Categorização de spend

det.

15 categorias canónicas (COGS, OpEx-IT, Logística, CapEx…). Regras compiladas sobre nome do vendor + sector + amount band. Override manual sempre disponível.

Em /invoices
02

Decisão · quanto, a quem, quando

determinística + explicação LLM

Motor de sugestão de taxas

det.

Regressão logística ancorada no histórico de cada fornecedor. Grid-search sobre (desconto, dias antecipados) que maximiza yield esperado × p(aceitação).

Em cada factura

Scanner de oportunidades

det.

Aplica o mesmo modelo a todas as facturas elegíveis. Ranking por € esperado. Hero card no dashboard surge "€420k de yield disponível esta semana".

Em / (Overview)

Previsão de aceitação

det.

Cada oferta pendente recebe uma probabilidade. Agregado: "8 de 12 projectadas para aceitar · €42k de yield esperado". Em risco surfaced cedo.

Em /offers

Simulador what-if

det.

"E se eu subir o desconto alvo para 1,5%?" Sliders interactivos · modelo logístico do seu histórico · projecção de yield, aceitação, cash deployed.

Em /policy

Recomendador de política

LLM

Mini-flow de 4 perguntas (indústria · volume AP · prazo típico · risco). Claude propõe parâmetros iniciais com rationale. Fallback determinístico se sem LLM.

Em /policy

Score de risco em aprovações

det.

Cada oferta four-eyes recebe 0–100. 11 factores ponderados: sanções, IBAN recente, valor outlier, fornecedor novo, decline streak, sinais de fraude. Claude explica o "porquê".

Em /approvals
03

Segurança · catch the bad stuff cedo

SQL + LLM narration

Grafo anti-fraude

det.

4 detectores SQL: alterações de IBAN, colisões IBAN entre fornecedores, threshold-gaming, primeiras facturas desproporcionais. Cada sinal com dedup_key idempotente.

Em /risk

Explicador de alertas

LLM

Cada banner com botão "Explicar" → Claude lê o payload contextual e devolve 2–3 frases sobre causa + 1–3 recomendações accionáveis. Cache servidor evita re-tokens.

Em qualquer alerta do dashboard

Anomalias em facturas

det.

Duplicate doc numbers, 10× outliers, NIF mismatch, off-hours uploads, valores redondos. Surfaced no upload modal antes de promover para AP.

Em invoice upload

Pacing de tesouraria

det.

Extrapolação linear sobre dia-do-mês vs cap. Banner urgente quando projecção excede tecto antes do dia 25. Botão para ajustar política.

Em /treasury

Saúde de fornecedores

det.

Score 0–100 por fornecedor. Compara 6 semanas recentes vs 6 semanas anteriores. Tendência (improving / stable / degrading / dormant) com drivers visíveis.

Em /suppliers

Sinal de re-quote

det.

Quando a mediana aceite de um fornecedor é ≥30bps acima do que oferecemos tipicamente, sugere re-quote. Yield deixado na mesa, visível.

Em /suppliers
04

Saída · IA escreve, humano envia

LLM domina

Redactor de emails

LLM

4 tipos: oferta concreta · re-quote · seguimento · onboarding. PT / ES / EN. Usa histórico real do fornecedor (taxa típica, última recusa). Output editável.

Em send-offer modal + supplier detail

Relatórios CFO

LLM

Revisão trimestral · narrativa CSRD/ESG · sumário semanal de auditoria. ~500 palavras, secções estruturadas, ancorado em dados reais. Pronto para o board.

Em /reports

Sumário de audit log

LLM

Sumário semanal de eventos da plataforma para o compliance officer. ~250 palavras. Identifica mudanças, sinais de risco, acções recomendadas.

Em /audit

Pesquisa em linguagem natural

LLM

Command palette ⌘K · "facturas a vencer esta semana acima de €10k" · "top 10 fornecedores por yield" · "yield este trimestre". Heurísticas determinísticas + Claude no long tail.

Global · ⌘K

Spend insights

LLM

Breakdown por categoria com Δ vs trimestre anterior · top vendors · botão "Analisar com IA" produz síntese de 2-3 frases identificando mudanças.

Em /reports

Triagem da fila de revisão

det.

"Aprovar todas com confiança alta" em batch. "Rejeitar suspeitas" em batch. Decisão sempre humana, mas a IA pré-filtra. Audit log preservado.

Em /invoices/review

Como pensamos sobre IA

A IA ganha o seu lugar quando uma alternativa determinística é genuinamente impossível ou 10× pior.

A maioria do que parece "AI-shaped" é uma agregação SQL disfarçada. A lista abaixo é o sub-conjunto onde Claude vence pelo mérito.

✦ LLM apenas onde rules não chegam

Texto não-estruturado, raciocínio multi-factor narrativo, geração em linguagem natural, ou pattern-matching fuzzy a larga escala — aí Claude domina.

Tudo o resto é regressão logística, regras SQL, médias móveis. Mais rápido, mais barato, reproduzível.

✦ Cada chamada é auditável

Toda a chamada a Claude fica registada em tabelas corp_ai_drafts, corp_ai_explanations, corp_ai_narratives com o prompt completo, tokens consumidos e modelo usado.

Se uma narrativa sair errada, é forensicamente reconstruível.

✦ Humano decide, IA acelera

A IA sugere, classifica, narra — nunca executa decisões financeiras autónomas.

Criar oferta, aprovar pagamento, alterar política: todas requerem confirmação humana. Decisões acima do threshold four-eyes requerem dois aprovadores distintos.

✦ Fallback determinístico sempre

Cada superfície LLM tem um caminho de fallback. Se a chave Anthropic falha ou se quiser desactivar, a plataforma continua a funcionar usando heurísticas.

Vendor lock-in zero. A IA é uma aceleração, não uma dependência crítica.

Custo

Single-digit euros / mês em LLM

Para um corporate activo, na prática.

Volume típico: 500 facturas/mês · 200 ofertas enviadas · 10 explicações de alertas/semana · 50 emails redigidos/mês

€8/mês
extracção facturas
~$0.01 / factura
€2/mês
redacção emails
~$0.005 / draft
€5/mês
explicações + narrativas
cached server-side

Total: €15–30/mês em chamadas Anthropic — <0.5% da receita típica da plataforma.

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